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KI & Automation

Es gibt viele KI-Ideen, aber keinen sicheren Weg in den Betrieb.

Wir prüfen, welche Arbeit sich in Ihren Packaging-Prozessen automatisieren lässt und welche Daten dafür taugen. Dann bauen wir es in den bestehenden Ablauf ein, mit klaren Regeln, wer was freigibt.

Diagnose

Drei Muster, die wir immer wieder sehen.

Treffen sie zu, liegt die Ursache im Ablauf und wiederholt sich mit jedem Projekt.

Akeneo PIM
Censhare DAM
SAP ERP
Excel-Listen
&EX
Amazon Vendor
Adobe CC
Druckerei-Portal
Shopware

Im Detail

01

Es gibt Potenzial, aber keinen klaren ersten Use Case.

Viele Ideen klingen plausibel, greifen aber nicht tief genug in einen echten Produktionsprozess ein.

02

Governance und Verantwortung sind ungeklärt.

Ohne definierte Quellen, Regeln und Freigabepunkte bleibt jede KI-Einführung ein Risiko statt ein Fortschritt.

03

Das Werkzeug läuft neben dem Prozess.

Es entstehen Ergebnisse, aber niemand kann sich im Alltag darauf verlassen.

Leistungsumfang

Diese Leistungen gehören dazu.

Wir klären Prozesse, Datenquellen, Risiken und den kleinsten Ausschnitt, an dem sich zeigt, ob es im Alltag funktioniert.

  • 01

    Den ersten Use Case wählen

    Wir priorisieren nach Reibung, Datenlage, Risiko und messbarem Nutzen.

  • 02

    Datenfluss, Regeln und Freigaben definieren

    Automation wird nur dort produktiv, wo Quelle, Ausnahmebehandlung und Freigabe klar geregelt sind.

  • 03

    In die bestehende Systemlandschaft einbauen

    Das Ziel ist kein isoliertes Tool, sondern ein nachvollziehbarer Workflow mit Anschluss an vorhandene Systeme.

Brand-to-Shelf

Am Ende zählt, was im Regal ankommt.

Jede Lösung endet dort, wo gekauft wird: mit einem Ergebnis, das im Regal steht.

Andreas Schambeck

Ihr Ansprechpartner

„Sagen Sie uns, wo es klemmt, wir schauen gemeinsam, welcher Weg für Ihre Situation der schnellste ist. Unverbindlich und konkret.“

Andreas Schambeck

Business Development

Erstgespräch vereinbaren

FAQ

Häufige Fragen zu dieser Herausforderung

Nein. In der Regel setzen wir einen Workflow auf, der mit Ihren Daten und Systemen arbeitet.

Indem wir nicht beim Modell, sondern bei der konkreten Arbeit starten: Welche Aufgabe wiederholt sich, was ist die Quelle, was ist der überprüfbare Output?

Immer dort, wo Marke, Pflichtangaben, Freigaberelevanz oder regulatorisches Risiko zusammenkommen. Genau diese Stellen definieren wir explizit mit.

Welcher Engpass hält Sie gerade auf?

Im Erstgespräch ordnen wir ihn ein: was ihn verursacht, wer daran beteiligt ist und womit ein erster Schritt realistisch anfängt.